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Comment vos utilisateurs se servent-ils de votre chatbot ? Du texte libre au graphe de connaissance

Savez-vous vraiment ce que vos utilisateurs disent dans votre chatbot, ou vous contentez-vous de suppositions ? Dans cet article, nous explorons comment transformer des conversations en langage naturel en graphes de connaissance structurés et interrogeables, grâce à des triplets sémantiques persistés dans Neo4j. À travers un exemple concret de service hôtelier, nous montrons comment relier utilisateurs, problèmes et lieux pour passer du "il paraît qu'ils se plaignent de ça" à des insights traçables, appuyés sur des preuves réelles. Une approche applicable à l'e-commerce, au SaaS, à la santé et bien au-delà.