Novidades recentes em IA — Dezembro de 2025 | bosq.dev

Desenvolvimentos recentes em IA — Dezembro de 2025

GPT-5.2-Codex: IA para programação e segurança no mundo real

A OpenAI apresentou recentemente o GPT-5.2-Codex, uma versão da arquitetura GPT-5.2 especializada em engenharia de software e contextos de cibersegurança. Diferente de modelos de uso geral que costumam focar em tarefas curtas de completamento, o Codex foi pensado para fluxos de trabalho mais longos em bases de código grandes — como refatorações multi-arquivo, migrações e pipelines de engenharia mais complexos.

Um avanço técnico central é a compactação de contexto, que permite ao modelo preservar informações relevantes ao longo de cadeias extensas de interação, reduzindo o tamanho efetivo do contexto. Isso torna o raciocínio de longo alcance mais confiável ao trabalhar com muitos arquivos e iterações. Na prática, o modelo fica mais adequado a tarefas que se parecem com desenvolvimento de verdade, e não apenas trechos isolados de código.

Outra melhoria importante é a capacidade de lidar com mudanças substanciais no código. O GPT-5.2-Codex tende a se sair de forma mais consistente quando precisa reestruturar módulos, atualizar APIs ou raciocinar sobre mudanças arquiteturais mais amplas — em vez de apenas preencher linhas faltando.

A OpenAI também reforçou o suporte a ambientes Windows, atacando diferenças históricas de ferramentas, sistemas de arquivos e processos de build em comparação com setups baseados em Unix. Isso amplia a utilidade do modelo para equipes que trabalham em stacks híbridas ou prioritariamente em Windows.

Do lado de segurança, o GPT-5.2-Codex traz capacidades mais fortes em cibersegurança, especialmente para análise defensiva e tarefas de programação segura. A OpenAI posicionou esses recursos junto de salvaguardas adicionais para limitar usos indevidos, refletindo preocupações contínuas com capacidades de duplo uso em modelos avançados de programação.

O modelo está sendo disponibilizado para usuários pagos do ChatGPT, e o acesso via API deve vir na sequência — o que pode permitir integrações mais profundas em ambientes de desenvolvimento e ferramentas internas.

ChatGPT como plataforma: o Diretório de Apps abre

Além das atualizações de modelo, a OpenAI abriu o ChatGPT App Directory para desenvolvedores terceiros. Isso permite que ferramentas e serviços externos se integrem diretamente às conversas do ChatGPT, transformando a interface em uma porta de entrada para fluxos de trabalho mais amplos.

Em vez de funcionar apenas como um chatbot isolado, o ChatGPT avança para um modelo de plataforma, onde ferramentas criativas, serviços de produtividade e aplicações de comércio podem aparecer diretamente dentro do contexto conversacional. Essa abordagem reduz a troca de contexto e aponta para um futuro em que interfaces conversacionais atuam como camadas de orquestração entre múltiplos sistemas.

Sinais de financiamento e o que vem a seguir

Relatos indicam que a OpenAI está explorando uma nova rodada de financiamento que poderia avaliar a empresa em aproximadamente US$ 830 bilhões, reforçando o tamanho das expectativas sobre seu papel de longo prazo na infraestrutura de IA.

Em paralelo, Sam Altman confirmou que a OpenAI está trabalhando em um grande modelo além do GPT-5.2, esperado para o início de 2026. Um ponto relevante é que o foco declarado está na utilidade no mundo real, e não apenas em benchmarks de inteligência bruta, reforçando a tendência de priorizar capacidade aplicada em vez de ganhos abstratos de desempenho.

Atividade mais ampla na indústria

O ritmo de evolução em todo o ecossistema de IA segue alto, com alguns lançamentos e experimentos que chamaram atenção:

A Luma apresentou novas capacidades de edição de vídeo que permitem modificar filmagens preservando as performances originais, combinando técnicas generativas com fluxos tradicionais de vídeo.
O Project Vend, da Anthropic — um experimento com um agente autônomo operando um negócio de máquinas de venda — teria se tornado lucrativo após upgrades no sistema do agente, oferecendo um exemplo concreto de comportamento sustentado em um ambiente real.
A Meta estaria desenvolvendo um novo modelo de geração de imagem e vídeo com o codinome Mango, mirando lançamento em 2026.
A Mistral lançou o OCR 3, com foco em melhorar leitura de documentos e extração de texto em materiais complexos do mundo real.
O Google expandiu recursos de verificação de IA no app Gemini, permitindo checar vídeos em busca de marcas d’água do SynthID que indicam se o conteúdo foi gerado ou modificado com sistemas de IA do Google.

Uma virada em direção à maturidade prática

No conjunto, esses movimentos sugerem uma mudança mais ampla na forma como sistemas de IA estão sendo construídos e implantados. Modelos passam a ser avaliados pelo quanto se encaixam em fluxos reais, plataformas se abrem para integrações externas, e verificação de conteúdo vira uma preocupação de primeira classe.

Embora a experimentação continue, a ênfase está claramente migrando para confiabilidade, integração e valor operacional. Ferramentas de IA deixam de ser apenas demonstrações de capacidade e passam, cada vez mais, a compor infraestrutura pronta para produção.

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Referências

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